डेटा अखंडता का क्या अर्थ है?: डेटा अखंडता वह डिग्री है जिसमें डेटाबेस में परिवर्तन या अद्यतन किए जाने के बाद डेटा सेट अपरिवर्तित रह सकते हैं। यह एक अवधारणा है जो संग्रहीत डेटा की सटीकता को मापती है।
डेटा अखंडता का क्या अर्थ है?
डिजिटल वातावरण में संग्रहीत डेटा की अखंडता आवश्यक है क्योंकि कंपनियों और संगठनों द्वारा उत्पादित अधिकांश रिकॉर्ड और जानकारी अब डिजिटल रूप से संग्रहीत की जाती है, डेटा को आंशिक रूप से खोने के जोखिम से यथासंभव बचा जाना चाहिए। डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम में कई अलग-अलग तरीके हैं, उनमें से सबसे लोकप्रिय त्रुटि जाँच, सत्यापन प्रक्रिया और बैकअप हैं।
दूसरी ओर, सभी डेटा आपस में जुड़े होने चाहिए। इस तरह, यदि डेटा आंशिक रूप से या पूरी तरह से कहीं खो गया है, तो इसे दूसरे बिंदु पर वापस खोजा जा सकता है, इसलिए पूर्ण नुकसान से बचा जा सकता है। डेटा अखंडता को बाहरी घुसपैठ, क्षतिग्रस्त हार्डवेयर, मैलवेयर और वायरस, मानवीय त्रुटि, अद्यतन विफलताओं या स्थानांतरण या प्रतिकृति के दौरान अनुभव की गई त्रुटियों से समझौता किया जा सकता है।
दूसरी ओर, कच्चे डेटा या डेटा के कुछ स्तरों तक पहुंच को प्राधिकरण संरचनाओं का उपयोग करके प्रतिबंधित किया जाना चाहिए जो कुछ व्यक्तियों को परिवर्तन करने या पिछली मंजूरी के बिना डेटा मिटाने की अनुमति देते हैं या अस्वीकार करते हैं। डेटा अखंडता की रक्षा के लिए डेटाबेस को इनमें से किसी भी परिदृश्य पर ठीक से प्रतिक्रिया करने के लिए सुसज्जित किया जाना चाहिए।
उदाहरण
इडाहो स्टेट यूनिवर्सिटी राज्य के सबसे बड़े कॉलेजों में से एक है। विश्वविद्यालय वर्तमान में पिछली छात्र प्रबंधन प्रणाली से एक नए कॉलेज हेल्पर नामक स्थान पर जा रहा है। इस प्रणाली में कई नई क्षमताएं हैं जो शिक्षक, छात्रों और कॉलेज के अधिकारियों को एक दूसरे से अधिक प्रभावी ढंग से संवाद करने और संबंधित होने की अनुमति देगी। जब कॉलेज हेल्पर स्थापित करना चाहते थे तो विश्वविद्यालय के सामने पहली समस्या यह थी कि प्रत्येक प्रणाली के डेटाबेस बहुत अलग थे।
इसने डेटा अखंडता के बारे में चिंता जताई और विश्वविद्यालय को सिस्टम के कार्यान्वयन से लगभग पीछे हटना पड़ा। फिर भी, सिस्टम बनाने वाली कंपनी ने बोर्ड को यह सुनिश्चित किया कि माइग्रेशन शुरू होने से पहले डेटा की अखंडता को बनाए रखने के लिए मज़बूती से बैकअप लिया जाएगा। उन्होंने कहा कि अगर प्रक्रिया के दौरान उन्हें कोई बड़ी समस्या मिलती है, तो सबसे खराब स्थिति में माइग्रेट करना असंभव होगा, लेकिन डेटा सुरक्षित रूप से समर्थित और पुराने सिस्टम के माध्यम से सुलभ रहेगा।