बेसलाइन डेटा का क्या अर्थ है?

बेसलाइन डेटा का क्या अर्थ है?: बेसलाइन डेटा अक्सर बाद में प्राप्त अन्य डेटा की तुलना करने के लिए नियोजित सूचनाओं का एक समूह होता है। यह अधिकांश शोध परियोजनाओं की नींव के रूप में कार्य करता है।

बेसलाइन डेटा का क्या अर्थ है?

विभिन्न विषयों का अध्ययन करने के लिए, शोधकर्ताओं को अपनी जांच के दायरे और पहुंच को स्थापित करने के लिए कुछ हद तक पिछली जानकारी की आवश्यकता होती है। इस जानकारी को अक्सर आधारभूत डेटा कहा जाता है, क्योंकि यह अनुसंधान परियोजना के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है और यह शोधकर्ताओं को अन्य जांचकर्ताओं द्वारा पहले प्राप्त परिणामों पर स्थापित परिकल्पनाओं को विकसित करने में मदद कर सकता है। कंपनियों के लिए, अनुसंधान परियोजनाओं को इतना छोटा रखने के लिए आधारभूत डेटा विशेष रूप से महत्वपूर्ण है कि उन्हें वास्तव में वित्त पोषित किया जा सके। परामर्श और अनुसंधान कंपनियां अक्सर ये व्यापक डेटा सेट प्रदान करती हैं जहां कंपनी के लक्षित बाजार या खंड से अधिक जुड़े गहन शोध अध्ययनों को विकसित करने के लिए विभिन्न निष्कर्ष, निष्कर्ष और परिकल्पना तैयार की जा सकती है।

एक आधारभूत डेटा, इस मामले में, उस देश, राज्य या शहर का लिंग वितरण हो सकता है जहां कंपनी कार्य करती है। इस डेटा का उपयोग करके, कंपनियां समझ सकती हैं कि उनके बाजार का वास्तविक आकार क्या है और फिर वे उस सेगमेंट के व्यवहार को समझने के लिए आगे के अध्ययन विकसित कर सकते हैं, जिसमें वे रुचि रखते हैं। बेसलाइन डेटा तुलना के रूप में भी कार्य करता है, क्योंकि डेटा के इस नए अधिग्रहीत सेट की सटीकता या प्रासंगिकता का न्याय करने के लिए इसे अन्य स्रोतों से प्राप्त नई जानकारी के विरुद्ध तौला जा सकता है।

उदाहरण

Fami Toys Co. एक ऐसी कंपनी है जो 3 से 10 साल के छोटे बच्चों के लिए शैक्षिक खिलौनों का डिज़ाइन और निर्माण करती है। वे 3 वर्षों से व्यवसाय में हैं और वर्तमान में उनके पास बाजार में पहले से ही दो बहुत ही सफल उत्पाद हैं। फिर भी, कंपनी ने हाल ही में अपनी बिक्री में गिरावट देखी है क्योंकि दोनों उत्पादों का डिज़ाइन नई पीढ़ियों के लिए अनाकर्षक प्रतीत होता है। उन्होंने बच्चों द्वारा पसंद किए जाने वाले रंगों और छवियों के बारे में थोड़ा शोध करने का फैसला किया।

मोस्ले एंड संस कंपनी नामक एक परामर्श फर्म ने अनुसंधान के लिए परिकल्पना विकसित करना शुरू करने के लिए आवश्यक आधारभूत डेटा प्रदान किया। इस जानकारी में प्रति आयु और लिंग की रंग प्राथमिकताएं और एक शोध अध्ययन शामिल था जिसमें 5 से 10 वर्ष के बच्चों के लिए 100 सबसे आकर्षक चित्र शामिल थे। यह जानकारी फैमी टॉयज के लिए बहुत उपयोगी थी क्योंकि वे प्रोटोटाइप विकसित करने के लिए निष्कर्षों को नियोजित कर सकते थे जिन्हें बाद में छोटे फोकस समूहों का उपयोग करके मूल्यांकन किया गया था।