निर्धारण के गुणांक का क्या अर्थ है? निर्धारण का गुणांक, जिसे अक्सर r वर्ग या r 2 के रूप में संदर्भित किया जाता है, एक या अधिक संबंधित स्वतंत्र चर द्वारा समझाया गया एक आश्रित चर का प्रतिशत है। दूसरे शब्दों में, यह एक सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग वित्त में यह समझाने के लिए किया जाता है कि एक स्वतंत्र चर में एक सूचकांक जैसे परिवर्तन एक विशिष्ट पोर्टफोलियो के प्रदर्शन की तरह एक आश्रित चर को कैसे बदलते हैं।
निर्धारण के गुणांक का क्या अर्थ है?
मुझे पता है कि यह जटिल लगता है, लेकिन यह काफी आसान है। आप इसके बारे में सोच सकते हैं जैसे कि वाई द्वारा समझाया गया एक्स में बदलाव। निवेशक और विश्लेषक इस गणना का उपयोग वित्त रुझानों को ट्रैक करने के लिए करते हैं और अनुमान लगाते हैं कि भविष्य में निवेश कितना अच्छा प्रदर्शन करेगा।
उदाहरण
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि r वर्ग वास्तव में किसी निवेश के प्रदर्शन को नहीं मापता है। यह केवल एक निवेश और इंडेक्स बेंचमार्क की तरह कुछ और के बीच संबंधों की गणना करता है। निर्धारण का गुणांक जितना अधिक होगा, बेंचमार्क इंडेक्स में बदलाव के साथ निवेश में बदलाव की संभावना उतनी ही अधिक होगी। मानक r 2 पैमाना 1 से 100 तक मापा जाता है जिसमें 100 भिन्नता सहसंबंध का उच्चतम संकेतक होता है।
पैमाना मूल रूप से दो चर के बीच सहसंबंध का एक प्रतिशत माप है। यदि r चुकता दर 50 प्रतिशत है, तो इसका मतलब है कि निवेश के आधे परिवर्तनों को सूचकांक बेंचमार्क में भिन्नताओं द्वारा समझाया जा सकता है। 100 के गुणांक के साथ निवेश खोजने वाले निवेशक स्टॉक की कीमत या निवेश के प्रदर्शन में बदलाव को समझने के लिए पूरी तरह से सूचकांक पर भरोसा कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, निवेश संबंधी निर्णय लेते समय उन्हें स्वयं स्टॉक को देखने की भी आवश्यकता नहीं होती है। वे केवल इंडेक्स को वापस संदर्भित कर सकते हैं क्योंकि स्टॉक इंडेक्स से इतनी निकटता से जुड़ा हुआ है कि इसके ऊपर और नीचे के झूले इंडेक्स को प्रतिबिंबित करेंगे।
बाजार को मात देने के प्रयास में निवेशक इस सहसंबंध का उपयोग सूचकांक के ऐतिहासिक प्रदर्शन का उपयोग करके भविष्य में प्रदर्शन को ट्रेंड करने के लिए भी कर सकते हैं।