बिजनेस रिसर्च में स्केलिंग तकनीक

ग्राहक संतुष्टि, खुशी और बिक्री प्रक्रिया के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं का आकलन करने के लिए कंपनियां विभिन्न तरीकों का उपयोग करती हैं। बाजार अनुसंधान में बड़े संगठन अक्सर स्केलिंग तकनीकों को नियोजित करते हैं, जो उपभोक्ता विचारों को मापते हैं। चुनाव, सर्वेक्षण और प्रश्नावली इसके कुछ उदाहरण हैं। उनकी भूमिका यह निर्धारित करना है कि ग्राहक किसी विशेष उत्पाद के बारे में कैसा महसूस करते हैं, वे किन विशेषताओं की तलाश कर रहे हैं या वे किसी विशिष्ट वस्तु को नापसंद क्यों करते हैं। ब्रांड इस डेटा का उपयोग सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने और बेहतर उत्पाद विकसित करने के लिए कर सकते हैं।

व्यापार बाजार अनुसंधान में विभिन्न स्केलिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है और प्रत्येक की अनूठी विशेषताएं होती हैं। एक को दूसरे के ऊपर चुनना आपके बजट और लक्ष्यों पर निर्भर करता है।

Nominal Scales

नाममात्र के पैमाने का उपयोग करना सबसे आसान है लेकिन न्यूनतम माप स्तर प्रदान करते हैं। अन्य तकनीकों के विपरीत, वे चर के बीच कोई संबंध या मूल्य व्यक्त नहीं करते हैं। शोधकर्ता उनका उपयोग आवृत्ति गणना निर्धारित करने के लिए करते हैं, जैसे पुरुषों और महिलाओं की संख्या जो एक विशिष्ट उत्पाद रंग या आकार पसंद करते हैं। उदाहरण के लिए, आप उत्तरदाताओं से पूछ सकते हैं कि क्या उनके बाल काले, भूरे, सुनहरे या भूरे हैं। यदि आप बालों की देखभाल करने वाले उत्पाद बेच रहे हैं, तो यह जानकारी आपके लक्षित बाज़ार के बारे में जानकारी प्रदान करेगी। यह मानते हुए कि आपके अधिकांश ग्राहकों के बाल भूरे हैं, आप एक ऐसा उत्पाद विकसित कर सकते हैं जो भूरे बालों को ढकने में मदद करता है और प्राकृतिक रंग बहाल करता है।

Interval Scales

इंटरवल स्केल का इस्तेमाल आमतौर पर कमर्शियल मार्केटिंग रिसर्च में किया जाता है। वे क्रम के साथ-साथ चर के बीच के अंतर को भी इंगित करते हैं। इस पद्धति की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि कोई पूर्ण शून्य बिंदु नहीं है। उदाहरणों में राय के पैमाने और रवैया के पैमाने शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, तापमान एक अंतराल पैमाने का प्रतिनिधित्व करता है। हम कह सकते हैं कि 10 डिग्री सेल्सियस का तापमान 20 डिग्री सेल्सियस में से एक से कम है।

एक व्यवसाय के स्वामी के रूप में, आप उत्तरदाताओं से उनकी संतुष्टि को एक से 10 तक के पैमाने पर रेट करने के लिए कह सकते हैं। या आप उन्हें अपनी आय को एक सीमा के रूप में बताने के लिए कह सकते हैं, जैसे $1,500-$2,500, $2,500-$4,500 इत्यादि। उनकी खर्च करने की शक्ति की बेहतर समझ।

Ordinal Scales

यह स्केलिंग तकनीक गैर-संख्यात्मक अवधारणाओं को मापने में मदद करती है, जैसे आराम, संतुष्टि, समग्र अनुभव और बहुत कुछ। एक अच्छा उदाहरण होगा: असंतुष्ट, संतुष्ट, किसी तरह संतुष्ट या अत्यधिक संतुष्ट। उत्तरदाता उस बॉक्स पर टिक करेंगे जो उनके संतुष्टि स्तर को सर्वोत्तम रूप से दर्शाता है।

सामान्य पैमाने आपको उन चरों को रैंक करने की अनुमति देते हैं जिन्हें आप मापते हैं जिनके बारे में कम या अधिक गुणवत्ता का प्रतिनिधित्व करता है। वे अंतर के परिमाण का संकेत नहीं देते हैं, लेकिन केवल वस्तुओं की सापेक्ष स्थिति को दर्शाते हैं।

Comparative Scales

जैसा कि उनके नाम से पता चलता है, ये पैमाने उत्तरदाताओं को विभिन्न उत्पादों या सेवाओं की तुलना करने की अनुमति देते हैं। वे बाजार अनुसंधान में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, ग्राहकों की प्राथमिकताओं में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप एक नया एनर्जी ड्रिंक लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं, तो आप संभावनाओं से पूछ सकते हैं कि क्या वे वेनिला, साइट्रस या बेरी स्वाद पसंद करेंगे।

तुलनात्मक स्केलिंग तकनीक मापती है कि कैसे उत्तरदाता वस्तुओं के साथ-साथ प्रतिक्रिया प्रवृत्तियों में व्यक्तिगत अंतर के साथ बातचीत करते हैं। कंपनियां इस डेटा का उपयोग अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से परिभाषित करने और ऐसे उत्पाद बनाने के लिए कर सकती हैं जो इसकी जरूरतों और चाहतों को पूरा करते हैं।

Ratio scales

अनुपात स्केल सभी स्केलिंग तकनीकों में सबसे व्यापक हैं क्योंकि वे प्रतिक्रियाओं के सटीक मूल्य को मापते हैं। इसके अतिरिक्त, उनका एक निश्चित मूल या शून्य अंक होता है। उत्तरदाता अपनी वार्षिक घरेलू आय, अपनी पिछली खरीदारी पर खर्च की गई राशि, दैनिक आधार पर टीवी देखने में बिताया गया समय और बहुत कुछ जैसी आकर्षक जानकारी प्रदान कर सकते हैं। यहां से, शोधकर्ता मोड, आवृत्ति, रेंज, मानक विचलन और विचरण जैसे विभिन्न आंकड़े लागू कर सकते हैं।

बाजार अनुसंधान में कई अन्य स्केलिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, आप नए उत्पादों या सेवाओं को लॉन्च करते समय एकता-सम-लाभ तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। कंपनियां गैर-तुलनात्मक पैमानों के साथ भी काम कर सकती हैं, जैसे लाइन मार्किंग स्केल, निरंतर रेटिंग स्केल और सिमेंटिक स्केल। प्रत्येक का एक अलग उद्देश्य और माप की एक अनूठी विधि है।