ब्लैक बॉक्स मॉडल क्या है मतलब और उदाहरण

ब्लैक बॉक्स मॉडल क्या है?

विज्ञान, कंप्यूटिंग और इंजीनियरिंग में, ब्लैक बॉक्स एक उपकरण, प्रणाली या वस्तु है जो अपने आंतरिक कामकाज के बारे में कोई जानकारी प्रकट किए बिना उपयोगी जानकारी उत्पन्न करता है। इसके निष्कर्षों के लिए स्पष्टीकरण अपारदर्शी या “काला” रहता है।

वित्तीय विश्लेषक, हेज फंड मैनेजर और निवेशक डेटा को एक उपयोगी निवेश रणनीति में बदलने के लिए ब्लैक-बॉक्स मॉडल पर आधारित सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं।

कंप्यूटिंग शक्ति, कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने की क्षमताओं में प्रगति कई व्यवसायों में ब्लैक बॉक्स मॉडल के प्रसार का कारण बन रही है, और उनके आसपास के रहस्य को जोड़ रही है।

ब्लैक बॉक्स मॉडल कई व्यवसायों में संभावित उपयोगकर्ताओं द्वारा सावधानी से देखे जाते हैं। जैसा कि एक चिकित्सक कार्डियोलॉजी में उनके उपयोग के बारे में एक पेपर में लिखता है: “ब्लैक बॉक्स उन मॉडलों के लिए शॉर्टहैंड है जो पर्याप्त रूप से जटिल हैं कि वे मनुष्यों के लिए सीधे व्याख्या योग्य नहीं हैं।”

सारांश

  • एक ब्लैक बॉक्स मॉडल इनपुट प्राप्त करता है और आउटपुट उत्पन्न करता है लेकिन इसकी कार्यप्रणाली अनजानी होती है।
  • वित्तीय बाजारों में निर्णय लेने के लिए ब्लैक बॉक्स मॉडल का तेजी से उपयोग किया जा रहा है।
  • तकनीकी प्रगति, विशेष रूप से मशीन सीखने की क्षमताओं में, मानव मस्तिष्क के लिए यह विश्लेषण करना या ठीक से समझना असंभव बना देता है कि ब्लैक बॉक्स मॉडल अपने निष्कर्ष कैसे निकालते हैं।
  • एक ब्लैक बॉक्स के विपरीत एक सफेद बॉक्स है। इसके परिणाम पारदर्शी होते हैं और उपयोगकर्ता द्वारा इसका विश्लेषण किया जा सकता है।
  • ब्लैक बॉक्स मॉडल शब्द का आसानी से दुरुपयोग किया जा सकता है और यह केवल मालिकाना सॉफ्टवेयर की रक्षा करने की आवश्यकता या स्पष्ट स्पष्टीकरण से बचने की इच्छा को दर्शा सकता है।

ब्लैक बॉक्स मॉडल को समझना

कई चीजों को ब्लैक बॉक्स के रूप में वर्णित किया जा सकता है: एक ट्रांजिस्टर, एक एल्गोरिदम, और यहां तक ​​​​कि मानव मस्तिष्क भी।

ब्लैक बॉक्स के विपरीत आंतरिक कार्यप्रणाली से बनी एक प्रणाली है जो निरीक्षण के लिए उपलब्ध है। इसे आमतौर पर सफेद बॉक्स के रूप में जाना जाता है, हालांकि इसे कभी-कभी स्पष्ट बॉक्स या कांच का बॉक्स भी कहा जाता है।

वित्त में ब्लैक बॉक्स मॉडल

वित्तीय बाजारों के भीतर, ब्लैक बॉक्स विधियों का बढ़ता उपयोग कई चिंताएं पैदा करता है।

एक ब्लैक बॉक्स मॉडल स्वाभाविक रूप से जोखिम भरा नहीं है, लेकिन यह कुछ शासन और नैतिक प्रश्न उठाता है।

निवेश सलाहकार जो ब्लैक बॉक्स विधियों का उपयोग करते हैं, वे स्वामित्व वाली तकनीक की सुरक्षा की आड़ में उन संपत्तियों के वास्तविक जोखिम को छुपा सकते हैं जिनकी वे अनुशंसा करते हैं। यह निवेशकों और नियामकों दोनों को इस तथ्य के बिना छोड़ देता है कि उन्हें किए जा रहे जोखिम का सही आकलन करने की आवश्यकता है।

क्या ब्लैक बॉक्स विधियों के लाभ कमियों की भरपाई करते हैं? राय अलग है।

ब्लैक बॉक्स वित्तीय मॉडल का उपयोग कौन करता है

निवेश का विश्लेषण करने के लिए ब्लैक बॉक्स मॉडल का उपयोग पिछले कुछ वर्षों में शैली में और बाहर चला गया है, आमतौर पर इस पर निर्भर करता है कि वित्तीय बाजार ऊपर या नीचे हैं या नहीं।

वित्तीय बाजारों में अस्थिर पैच के दौरान, ब्लैक बॉक्स रणनीतियों को उनकी संभावित विनाशकारी प्रकृति के लिए चुना जाता है। किए जा रहे जोखिम के स्तर तब तक स्पष्ट नहीं हो सकते जब तक कि अत्यधिक नुकसान उन्हें प्रकट न करें।

कंप्यूटिंग शक्ति, बड़े डेटा अनुप्रयोगों, कृत्रिम बुद्धि, और मशीन सीखने की क्षमताओं में प्रगति के उपयोग में वृद्धि हो रही है और परिष्कृत मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करने वाले ब्लैक बॉक्स मॉडल के आसपास के रहस्य को जोड़ रहे हैं।

हेज फंड और दुनिया के कुछ सबसे बड़े निवेश प्रबंधक अब अपनी निवेश रणनीतियों को प्रबंधित करने के लिए नियमित रूप से ब्लैक बॉक्स मॉडल का उपयोग करते हैं।

मनोविज्ञान में ब्लैक बॉक्स मॉडल के उपयोग का पता व्यवहारवाद के स्कूल के पिता बीएफ स्किनर से लगाया जा सकता है। स्किनर ने तर्क दिया कि मनोवैज्ञानिकों को मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं का अध्ययन करना चाहिए, न कि इसकी प्रक्रियाओं का।

ब्लैक बॉक्स ब्लोअप

ऐसे कई उल्लेखनीय उदाहरण हैं जिनमें ब्लैक बॉक्स रणनीतियों के लिए समर्पित पोर्टफोलियो में अत्यधिक नुकसान शामिल है। इन घटनाओं के लिए ब्लैक बॉक्स रणनीतियों को दोष नहीं देना था। हालांकि, जो निवेशक उन रणनीतियों पर निर्भर थे, उन्हें इससे नुकसान हुआ। जैसा कि कई अन्य निवेशक थे जो तूफान में फंस गए थे।

इन घटनाओं में शामिल हैं:

  • ब्लैक मंडे, 19 अक्टूबर 1987 को। जब डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल एवरेज एक दिन में लगभग 22% गिरा।
  • 1998 में एक हेज फंड, लॉन्ग-टर्म कैपिटल मैनेजमेंट का पतन। फंड ने बॉन्ड खरीदने के लिए एक आर्बिट्रेज रणनीति का उपयोग करके भारी मुनाफा कमाया, जब तक कि रूस की सरकार द्वारा बॉन्ड डिफॉल्ट के कारण यह ढह नहीं गया, लगभग वैश्विक वित्तीय प्रणाली को अपने साथ लाया।
  • 24 अगस्त 2015 को “फ्लैश क्रैश”। फ्लैश क्रैश, जो अब समय-समय पर होता है, में परिसंपत्ति के मूल्य में एक छोटी अनियंत्रित गिरावट शामिल है, इसके बाद इसकी कीमत में तत्काल वसूली होती है। कम्प्यूटरीकृत आदेशों में वृद्धि को आमतौर पर दोषी ठहराया जाता है। 2015 में वास्तव में दो फ्लैश क्रैश हुए थे। अगस्त की घटना में एसएंडपी 500 इंडेक्स शामिल था और दूसरा 18 मार्च को यूएस डॉलर में ट्रेडिंग शामिल था।

कंप्यूटिंग में ब्लैक बॉक्स मॉडल

मशीन लर्निंग तकनीक जिन्होंने ब्लैक बॉक्स मॉडल के विकास और परिष्कार में बहुत योगदान दिया है, वे विशेष रूप से मशीन लर्निंग से संबंधित हैं।

वास्तव में, यह तर्क दिया गया है कि एल्गोरिदम से बनाए गए ब्लैक बॉक्स प्रेडिक्टिव मॉडल की कार्यप्रणाली इतनी जटिल हो सकती है कि कोई भी मानव भविष्यवाणी करने में शामिल सभी चर के माध्यम से काम नहीं कर सकता है।

इंजीनियरिंग में ब्लैक बॉक्स मॉडल

ब्लैक बॉक्स मॉडल का उपयोग इंजीनियरिंग में भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जो भौतिक रूप के बजाय कंप्यूटर कोड में मौजूद होते हैं।

वास्तविक दुनिया में वास्तव में उन्हें बनाने की महंगी और समय लेने वाली प्रक्रिया के बिना चर को देखा, विश्लेषण, परीक्षण और संशोधित किया जा सकता है।

वित्त में ब्लैक बॉक्स मॉडल क्या है?

वित्तीय बाजारों में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया एक ब्लैक बॉक्स मॉडल एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जो बाजार के आंकड़ों का विश्लेषण करता है और उस विश्लेषण के आधार पर खरीदने और बेचने की रणनीति तैयार करता है।

ब्लैक बॉक्स का उपयोगकर्ता परिणामों को समझ सकता है लेकिन उनके पीछे के तर्क को नहीं देख सकता है। जब मॉडल के निर्माण में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है, तो इनपुट वास्तव में मानव मस्तिष्क के लिए व्याख्या करने के लिए बहुत जटिल होते हैं।

क्या ब्लैक बॉक्स ट्रेडिंग वैध है?

ब्लैकबॉक्सस्टॉक्स स्टॉक और विकल्प व्यापारियों के लिए एक इंटरनेट-आधारित ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म का नाम है। कंपनी का कहना है कि वह कीमतों में तेजी से बदलाव की पहचान करने के लिए “कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उन्नत ‘भविष्य कहनेवाला तकनीक’ का उपयोग करती है जिसका दिन के व्यापारियों द्वारा फायदा उठाया जा सकता है।

2016 में स्थापित, BlackBoxStocks को NASDAQ पर प्रतीक BLBX के तहत सूचीबद्ध किया गया है।

साइट डे ट्रेडर रिव्यू इसे “अविश्वसनीय रूप से अच्छा मूल्य” कहती है।

स्टॉक डॉर्क में एक समीक्षा इसे “असली सौदा और उपलब्ध सर्वोत्तम बाजार स्कैनिंग सिस्टमों में से एक” कहती है।

ध्यान दें कि समीक्षाएँ ब्लैकबॉक्सस्टॉक्स का उपभोक्ता ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के रूप में मूल्यांकन कर रही हैं। वे इसकी भविष्यवाणियों की सटीकता की डिग्री के बारे में निष्कर्ष नहीं निकाल रहे हैं।

उपभोक्ता व्यवहार का ब्लैक बॉक्स मॉडल क्या है?

उपभोक्ता व्यवहार का ब्लैक बॉक्स मॉडल व्यवहार मनोविज्ञान के अकादमिक क्षेत्र से लिया गया है।

व्यवहार मनोवैज्ञानिक मानव मस्तिष्क को एक ब्लैक बॉक्स के रूप में देखते हैं। मानव मन उत्तेजनाओं के प्रति प्रतिक्रिया करता है। व्यवहार को बदलने के लिए, उत्तेजनाओं को बदलना चाहिए, न कि मन जो उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया करता है।

इस सिद्धांत को विपणक द्वारा उपभोक्ता निर्णय लेने की प्रक्रिया का विश्लेषण करने के तरीके के रूप में अपनाया गया है। विश्लेषण कुछ उत्तेजनाओं के लिए उपभोक्ता की प्रतिक्रिया को देखकर खरीद निर्णयों को समझने और प्रभावित करने का प्रयास करता है।

ब्लैक बॉक्स मॉडल बनाम व्हाइट बॉक्स मॉडल क्या है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, एक ब्लैक बॉक्स मॉडल भविष्यवाणी करने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जबकि उस भविष्यवाणी के लिए स्पष्टीकरण अज्ञात और अप्राप्य रहता है।

एक सफेद बॉक्स मॉडल उन प्रतिबंधों को शामिल करने का प्रयास करता है जो मशीन सीखने की प्रक्रिया को और अधिक पारदर्शी बनाते हैं।

पारदर्शिता, या “व्याख्यात्मकता”, अन्य उद्योगों के बीच स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग या बीमा में उपयोग किए जाने वाले मॉडलों में एक नैतिक और कानूनी उद्देश्य हो सकता है।

तल – रेखा

न केवल निवेश की दुनिया में अनुप्रयोगों के लिए बल्कि स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग, इंजीनियरिंग और अन्य क्षेत्रों में उपयोग के लिए सॉफ्टवेयर बनाने के लिए ब्लैक बॉक्स मॉडल का तेजी से उपयोग किया जा रहा है।

ब्लैक बॉक्स मॉडल मशीन सीखने की क्षमताओं के साथ विकसित हो रहा है, और दोनों अपनी प्रक्रियाओं की जटिलता में बढ़ रहे हैं।

वास्तव में, वे अधिक अपारदर्शी होते जा रहे हैं। यानी हम बिना यह समझे उनके परिणामों पर भरोसा कर रहे हैं कि वे परिणाम कैसे उत्पन्न होते हैं।

Share on:

Leave a Comment