बिजनेस इंटेलिजेंस – बीआई क्या है मतलब और उदाहरण

बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) क्या है?

बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) प्रक्रियात्मक और तकनीकी आधारभूत संरचना को संदर्भित करता है जो कंपनी की गतिविधियों द्वारा उत्पादित डेटा एकत्र, संग्रहीत और विश्लेषण करता है।

बीआई एक व्यापक शब्द है जिसमें डेटा माइनिंग, प्रोसेस एनालिसिस, परफॉर्मेंस बेंचमार्किंग और डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स शामिल हैं। बीआई एक व्यवसाय द्वारा उत्पन्न सभी डेटा को पार्स करता है और आसानी से पचने वाली रिपोर्ट, प्रदर्शन उपाय और रुझान प्रस्तुत करता है जो प्रबंधन निर्णयों को सूचित करता है।

सारांश

  • बीआई तकनीकी बुनियादी ढांचे का प्रतिनिधित्व करता है जो कंपनी डेटा एकत्र करता है, संग्रहीत करता है और उसका विश्लेषण करता है।
  • बीआई डेटा को पार्स करता है और रिपोर्ट और जानकारी तैयार करता है जो प्रबंधकों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है।
  • सॉफ्टवेयर कंपनियां उन कंपनियों के लिए बीआई समाधान तैयार करती हैं जो अपने डेटा का बेहतर उपयोग करना चाहती हैं।
  • बीआई उपकरण और सॉफ्टवेयर कई तरह के रूपों में आते हैं जैसे स्प्रेडशीट, रिपोर्टिंग/क्वेरी सॉफ्टवेयर, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ्टवेयर, डेटा माइनिंग टूल्स और ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP)।
  • सेल्फ़-सर्विस बीआई विश्लेषण के लिए एक दृष्टिकोण है जो तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना व्यक्तियों को डेटा तक पहुंचने और तलाशने की अनुमति देता है।

बिजनेस इंटेलिजेंस को समझना (बीआई)

बीआई की आवश्यकता इस अवधारणा से ली गई थी कि गलत या अधूरी जानकारी वाले प्रबंधक औसतन, बेहतर जानकारी होने की तुलना में बदतर निर्णय लेने के लिए प्रवृत्त होंगे। वित्तीय मॉडल के निर्माता इसे “कचरा अंदर, कचरा बाहर” के रूप में पहचानते हैं।

बीआई वर्तमान डेटा का विश्लेषण करके इस समस्या को हल करने का प्रयास करता है जो कि बेहतर निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए त्वरित मीट्रिक के डैशबोर्ड पर आदर्श रूप से प्रस्तुत किया जाता है।

अधिकांश कंपनियां बीआई समाधानों को शामिल करने से लाभ उठा सकती हैं; गलत या अधूरी जानकारी वाले प्रबंधक, औसतन, बेहतर जानकारी होने की तुलना में बदतर निर्णय लेने के लिए प्रवृत्त होंगे।

विशेष ध्यान

उपयोगी होने के लिए, बीआई को सटीकता, समयबद्धता और डेटा की मात्रा बढ़ाने की कोशिश करनी चाहिए।

इन आवश्यकताओं का मतलब है कि पहले से दर्ज नहीं की जा रही जानकारी को पकड़ने के लिए और अधिक तरीके खोजना, त्रुटियों के लिए जानकारी की जांच करना, और जानकारी को इस तरह से संरचित करना जिससे व्यापक विश्लेषण संभव हो सके।

व्यवहार में, हालांकि, कंपनियों के पास डेटा है जो असंरचित है या विविध स्वरूपों में है जो आसान संग्रह और विश्लेषण के लिए नहीं बनाते हैं। सॉफ्टवेयर फर्म इस प्रकार डेटा से प्राप्त जानकारी को अनुकूलित करने के लिए व्यावसायिक खुफिया समाधान प्रदान करती हैं। ये एंटरप्राइज़-स्तरीय सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन हैं जिन्हें कंपनी के डेटा और एनालिटिक्स को एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

हालांकि सॉफ्टवेयर समाधान विकसित हो रहे हैं और तेजी से परिष्कृत होते जा रहे हैं, डेटा वैज्ञानिकों को अभी भी गति और रिपोर्टिंग की गहराई के बीच ट्रेड-ऑफ का प्रबंधन करने की आवश्यकता है।

बड़े डेटा से निकलने वाली कुछ अंतर्दृष्टि में कंपनियां सब कुछ हासिल करने के लिए हाथ-पांव मारती हैं, लेकिन डेटा विश्लेषक आमतौर पर डेटा बिंदुओं के चयन को खोजने के लिए स्रोतों को फ़िल्टर कर सकते हैं जो एक प्रक्रिया या व्यावसायिक क्षेत्र के स्वास्थ्य का समग्र रूप से प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। यह विश्लेषण के लिए सब कुछ पकड़ने और पुन: स्वरूपित करने की आवश्यकता को कम कर सकता है, विश्लेषणात्मक समय की बचत कर सकता है और रिपोर्टिंग गति को बढ़ा सकता है।

बीआई टूल्स और सॉफ्टवेयर के प्रकार

बीआई उपकरण और सॉफ्टवेयर कई प्रकार के रूपों में आते हैं। आइए कुछ सामान्य प्रकार के BI समाधानों पर एक त्वरित नज़र डालें।

  • स्प्रेडशीट: Microsoft Excel और Google Docs जैसी स्प्रैडशीट सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले BI टूल में से कुछ हैं।
  • रिपोर्टिंग सॉफ्टवेयर: रिपोर्टिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग डेटा को रिपोर्ट करने, व्यवस्थित करने, फ़िल्टर करने और प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।
  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर डेटासेट को पढ़ने में आसान, नेत्रहीन रूप से आकर्षक ग्राफिकल अभ्यावेदन में जल्दी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए अनुवाद करता है।
  • डेटा खनन उपकरण: डेटा माइनिंग टूल्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, और स्टैटिस्टिक्स जैसी चीजों का उपयोग करने वाले पैटर्न के लिए बड़ी मात्रा में डेटा “माइन” करते हैं।
  • ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP): OLAP उपकरण उपयोगकर्ताओं को विभिन्न व्यावसायिक दृष्टिकोणों के आधार पर विभिन्न प्रकार के कोणों से डेटासेट का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं।

व्यापार खुफिया के लाभ

कंपनियां बीआई को अपनाने के कई कारण हैं। कई लोग इसका उपयोग काम पर रखने, अनुपालन, उत्पादन और विपणन जैसे विविध कार्यों का समर्थन करने के लिए करते हैं। बीआई एक मुख्य व्यवसाय मूल्य है; ऐसा व्यवसाय क्षेत्र खोजना मुश्किल है, जिसके साथ काम करने के लिए बेहतर जानकारी का लाभ न हो।

बीआई को अपने व्यवसाय मॉडल में अपनाने के बाद कंपनियां जिन कई लाभों का अनुभव कर सकती हैं उनमें तेज, अधिक सटीक रिपोर्टिंग और विश्लेषण, बेहतर डेटा गुणवत्ता, बेहतर कर्मचारी संतुष्टि, कम लागत, और बढ़ी हुई राजस्व, और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने की क्षमता शामिल है।

बीआई को गलत या अपर्याप्त डेटा विश्लेषण के परिणामस्वरूप “कचरा अंदर और कचरा” की समस्या से बचने में व्यवसायों की मदद करने के लिए प्राप्त किया गया था।

यदि, उदाहरण के लिए, आप कई पेय कारखानों के उत्पादन कार्यक्रम के प्रभारी हैं और बिक्री किसी विशेष क्षेत्र में महीने-दर-महीने मजबूत वृद्धि दिखा रही है, तो आप यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपके कारखाने मांग को पूरा कर सकते हैं, आप वास्तविक समय में अतिरिक्त बदलाव को मंजूरी दे सकते हैं।

इसी तरह, आप उसी उत्पादन को जल्दी से निष्क्रिय कर सकते हैं यदि सामान्य गर्मी की तुलना में कूलर बिक्री को प्रभावित करना शुरू कर देता है। उत्पादन का यह हेरफेर इस बात का एक सीमित उदाहरण है कि कैसे बीआई ठीक से उपयोग किए जाने पर लाभ बढ़ा सकता है और लागत कम कर सकता है।

बीआई . के उदाहरण

लोव्स कॉर्प

लोव्स कॉर्प, जो देश की दूसरी सबसे बड़ी गृह सुधार खुदरा श्रृंखला संचालित करती है, बीआई टूल्स के शुरुआती बड़े-बॉक्स अपनाने वालों में से एक है। विशेष रूप से, यह अपनी आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने, संभावित धोखाधड़ी की पहचान करने के लिए उत्पादों का विश्लेषण करने और अपने स्टोर से सामूहिक वितरण शुल्क के साथ समस्याओं को हल करने के लिए बीआई टूल पर निर्भर है।

कोका-कोला बॉटलिंग कंपनी

कोका-कोला बॉटलिंग को अपनी दैनिक मैन्युअल रिपोर्टिंग प्रक्रियाओं में एक समस्या थी: उन्होंने रीयल-टाइम बिक्री और संचालन डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित कर दिया।

लेकिन मैन्युअल प्रक्रिया को एक स्वचालित बीआई सिस्टम से बदलकर, कंपनी ने इस प्रक्रिया को पूरी तरह से सुव्यवस्थित कर दिया और एक वर्ष में 260 घंटे (या छह 40-घंटे से अधिक कार्य सप्ताह) की बचत की। अब, कंपनी की टीम कुछ ही क्लिक के साथ वितरण संचालन, बजट और लाभप्रदता जैसे मीट्रिक का त्वरित विश्लेषण कर सकती है।

बीआई अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

पावर बीआई क्या है?

पावर बीआई सॉफ्टवेयर दिग्गज माइक्रोसॉफ्ट द्वारा पेश किया जाने वाला एक बिजनेस एनालिटिक्स उत्पाद है। कंपनी के अनुसार, यह व्यक्तियों और व्यवसायों दोनों को स्केलेबल प्लेटफॉर्म का उपयोग करके डेटा से कनेक्ट, मॉडल और विज़ुअलाइज़ करने की अनुमति देता है।

स्वयं सेवा बीआई क्या है?

सेल्फ़-सर्विस बीआई विश्लेषण के लिए एक दृष्टिकोण है जो तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना व्यक्तियों को डेटा तक पहुंचने और तलाशने की अनुमति देता है। दूसरे शब्दों में, यह केवल आईटी विभाग के लोगों को ही नहीं, बल्कि पूरे संगठन में लोगों को डेटा पर नियंत्रण रखने देता है।

स्वयं-सेवा बीआई के नुकसान क्या हैं?

स्वयं-सेवा बीआई की कमियों में अंतिम-उपयोगकर्ताओं में सुरक्षा की झूठी भावना, उच्च लाइसेंसिंग लागत, डेटा ग्रैन्युलैरिटी की कमी और कभी-कभी बहुत अधिक पहुंच शामिल है।

आईबीएम का बीआई उत्पाद क्या है?

आईबीएम के मुख्य बीआई उत्पादों में से एक इसका कॉग्नोस एनालिटिक्स टूल है, जिसे कंपनी एक सर्व-समावेशी, एआई-पावर्ड बीआई समाधान के रूप में पेश करती है।

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